最佳 AI 编程能力

把最新的库文档和示例代码直接送进编程智能体。

基于 OpenAI Agents SDK 构建工具调用智能体的结构化起点。

向智能体开放指定本地目录，支持文件的读写工作流。

代码复审技能，按正确性、风险与测试覆盖率评审 PR。

安全权限审计技能，检查 MCP 与智能体项目的访问令牌、脚本、网络与文件访问。

无需私有访问令牌或写权限，即可总结公开仓库的结构。

解析 MCP 服务器的元数据、工具、提示词与资源，生成规范化的接口报告。

让 AI 助手直接访问 GitHub 仓库、Issue、PR 和代码搜索。

MCP 配置方案，在受限项目目录内实现只读本地文件访问。

让智能体受控访问 Supabase 项目、结构、SQL 与项目元数据。

多智能体对话模板，内置明确的角色、工具与终止规则。

设计走查智能体模板，比对界面实现与设计稿的间距和文案还原度。

检查代码变更是否需要文档、更新日志、迁移说明或发布风险标签。

比对界面截图与预期的布局、文案和响应式表现。

按影响范围、缺失测试、安全暴露与迁移风险为 PR 分级。

从设计参考中提取颜色、字体、间距与组件，整理为落地实现说明。

制定迁移方案，包含依赖图谱、风险等级与验证步骤。

终端任务智能体骨架，在隔离环境中执行任务并记录命令与终态检查。

规划并执行文档迁移，附带失效链接与标题一致性检查。

根据规范化的服务器元数据，生成 Claude、Cursor、Cline 或 Codex 的 MCP 配置片段。

集成任务模板，串联文档、API 客户端与冒烟测试。

根据提交记录、合并的 PR 与 Issue 引用生成发布说明。

Issue 分类工作流，识别重复项并起草规范的回复。

规划依赖升级、运行检查，并说明兼容性风险。

讲解 SQL 结构、起草查询，并标注需复核的破坏性操作。

把小型 Issue 拆解为分支计划、实现清单、补丁与复核摘要。